| Google推新闻定制 引发“竞争情报”新模式 |
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| 作者：佚名
文章来源：网络 点击数： 更新时间：2005-2-10 23:58:34 |
“你的心在哪里，你的财富就在哪里。”这是热门财经小说《水煮三国》里，卢植老师所传授的逻辑思维方式。
现在，经过了网站搭建阶段，并还在持续对其投入相当资金的企业用户，他们的“心”又在哪里呢？
为此，在看似依然被迷雾笼罩的中国互联网应用市场，服务提供商们如鹰一样敏锐的视觉，捕捉到了“财富”的源泉——来自于企业用户的对“网络营销”模式的期望。
“我需要的当然是以最快的方式赚到钱，能近距离地靠近我的目标客户，准确把握市场的需求，同时更能及时掌握竞争对手的动向。”可以说这，是几乎所有热崇于互联网企业领导者的心声。那么，怎么样才能利用计算达成这个目标，从而完成营销？
正是企业用户对“网络营销”的热忱，将 搜索引擎服务提供商们，带入新一轮的网络技术应用探险。
当雅虎中国区总经理发出“我在中国的任务，就是要把Google替换下来，直至称霸中文搜索市场”的豪言壮语时，几乎同时也预示，中文信息处理技术应用在行业市场的广阔前景。
“基于语义理解的中文分词技术应用，将是企业用户对‘搜索引擎’服务的最终要求，它是实现由信息情报简单收集，到智能的知识管理，这样必然的技术发展阶段。”北京海量在线信息技术公司总裁王革焰断言，这项基于中文分词技术的相关应用，将给企业用户带来前所未有地高商业价值。
“新闻定制”引发“竞争情报”热潮
不久前，全球最大的搜索网站Google中文版“新闻定制” 服务一经推出，即引起业界广泛关注。
Google的行动，自有其源渊。而今，搜索引擎仅次于电子邮件的网络应用，并且在发现重大新闻事件时，“网上新闻”点击率常常大大超过搜索引擎。这一现象，引起了许多ISP的注意，他们陆续推出了自己的“新闻定制”服务，在呈直线上升定制类业务中，新闻定制所占的百分比不断呈现上升势头。尽管此前， 百度、赛迪、天下互联、中搜等等众多网站都推出了其“新闻定制”服务，而这些都不及Google推出中文“新闻定制”服务所产生的轰动效应。在最近的有关调查显示，在谈到自己喜爱的搜索引擎时，有47%的人将Google列为第一选择；全球75%的搜索需求由Google提供，这为Google带来的是近10亿美元的年收入。业内人士预估，到2006年，中文搜索引擎市场收入将达23亿美元。由此，Google倾尽全力经营中国市场情有可原。
可以说，“新闻定制”不过是搜索引擎这棵大树的一个分枝。搜索引擎是人们通过互联网进行信息研究和情报分析时，作为查询信息的主要方式。但是，它满足的是企业级用户对信息采集的低层次要求。用户迫切需要出现更智能更人性化的技术。它能对数据进行分析并得出自己所需要的商业信息，从而用科学手段来指导企业一定时期的市场规划。
针对此，国内软件开发商纷纷转战“流量分析”，并宣称推出了基于互联网的最新应用——“竞争情报”系统。同时，企业网上应用重点，正在由发布产品信息、企业新闻和收集客户信息向接收订单、采购、销售等商务活动转移；而亲近最有潜力的目标客户，以及获得最有价值的商业信息，则是需要通过下一个应用重点——“竞争情报”系统来完成。
的确，基于搜索引擎服务的“竞争情报”系统，已将企业基于网络的应用，带入一个更高的商业运营层面。
知识管理是技术发展的必然
目前，国内市场出现的“竞争情报”系统，多基于“关键词”层面的开发应用，目前这种通过网络蜘蛛采集的技术应用极为普遍，且同质化现象严重。而国际上，“基于语义数据挖掘”的信息采集技术应用极为广泛，并推动“竞争情报”稳步朝着“知识管理”方向迈进。
“企业用户对于信息采集的高要求，最终将由国际通用的‘知识管理’型技术应用来实现。”在此，海量总裁王革焰进一步解释，对于中文搜索市场而言，知识管理技术不是新生儿，而是将现有中文分词的相关技术重新组合。其中最重要的是文档管理、文本挖掘与检索、企业门户等。
然而，要真正实现“知识管理”，必需得通过“语义数据挖掘”技术来实现。实际上，英文Google利用“知识管理”所实现的应用，远远大于其中文Google，其瓶颈在于：中文信息处理技术发展落后于西文。对门户网站而言，这不仅仅是搜索引擎技术模式的竞争，而是集中于对掌握中文“语义数据挖掘”技术层面的深或者浅。
所谓的“基于语义数据挖掘”，简单地说，利用语义的智能计算，实现对海量非结构信息的整理，并从中挖掘数据价值。即把以前只能由自然人来做而无力完成的归类、分析、比对、归纳等工作，交由计算机自动地完成，其结果除了可供用户语义级搜索，更可直接提供可供决策参考的分析结果。
在此，以人们最常用的“搜索”为例。假设一位生物研究学者，需要查询关于“企鹅”的资料。当他按照传统的方式输入关键词“企鹅”，结果出来了一大堆“企鹅”牌冰箱之类的搜索结果。
这些结果对于“关键词搜索”来讲完全“正确”但显然不是用户期待的结果。问题出在“关键词搜索”中，唯一的依据是是否包含查询的字符。而实际上在海量的非结构化信息中，通过人的输入的搜索请求，理解用户真正的查询意图，从而提供给用户预想中的结果，这才是“搜索”的最终目标。应用“基于语义的数据挖掘”技术所开发的语义搜索将解决这个“关键词搜索”无法完成的任务。
在语义搜索中，上面提到的用户，可以通过输入“企鹅，一种生活在寒带的鸟，它的生活环境”这样的文字，通过文字内容来表达自己的需要，计算机就能给出最佳的检索结果，这些结果不一定包含搜索请求的全部文字，但在语义上它们会是用户真正想要的。
实际上，基于语义的搜索，不过是“知识管理”众多技术中的一项。“知识管理”包括的内容非常丰富，如自动分类、自动聚类、自动查重、内容特征比对、内容识别与分析等都是其中重要的部分。目前，国内以海量公司为代表，已掌握了基于“语义数据挖掘”的成熟中文信息处理技术，这家公司也是目前唯一一家拥有此项产品的自主知识产权的提供商。
基于“语义词的数据挖掘技术”所推出的“竞争情报”系统，可以带给企业更为准确的中文信息内容，国外基于“语义数据挖掘技术”早已有应用，如著名的autonomy即是其中的代表。英国 Autonomy是世界上技术最为领先，产品最为优秀的不规整信息智能处理软件公司。该公司早就窥视到中文信息应用的巨大市场，并于今年3月，正式全面进驻中国市场。而鲜为人知的是，早在两年前，autonomy公司就与海量公司展开了合作，海量公司依靠优秀的海量中文智能分词技术，为Autonomy 提供全球范围内的中文语义计算的基础技术－分词。
“海量公司中文分词技术的精准率，大大超出了我们的预估，其中，基于语义数据挖掘的技术应用，对自然语言的理解精确度达99%以上。”autonomy底层技术研发中心的一位开发人员，在赞叹之余解释，这项技术的实现，绝非一年两年短时间内能完成，其中内容分工的细致与繁琐，超出了人们的想象；它不仅需要的是大量致力于“中文分词”相关技术的研究人员作日积月累的工作，同时，还得经历漫长的应用测试过程，可以说，技术应用的实现，堪称中文分词工程的“万里长城”。
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